工业物联网解决方案通过将具有感知能力的智能终端、无处不在的移动计算模式、泛在的移动网络通信方式应用到工业生产的各个环节，全方位采集底层基础数据，并进行更深层面的数据分析与挖掘。
工业物联网解决方案能够将生产过程的每一个环节、设备变成数据终端，以实时数据、网络与海量计算为依托，通过系列智能逻辑判断、分析、挖掘、评估、预测、优化、协同等技术手段，以互联网、企业云、物联网、大数据理念为设计基础，提供完整的支撑整合服务。
工业物联网解决方案能够为现有的企业ERP、MES、APS、WMS、PLC、PLM、SCM、OA等系统提供信息整合共享，建立智能工厂管理系统的数据一体化管理平台，帮助企业实现制造领域实体间的全面互联互通，为企业的数据信息流动提供通道，从而促进资源的优化配置，推动企业的高质量发展。
应用场景
- 制造业：在离散制造和流程制造领域广泛应用。在汽车制造工厂，工业物联网可以连接生产线上的各种设备，从冲压、焊接到涂装、装配等各个环节，实现生产过程的精细化管理和质量控制。例如，通过监测焊接机器人的焊接参数，实时调整焊接质量，确保汽车车身的焊接质量稳定。
- 能源与电力行业：用于电网的智能监控、发电设备的运行管理和能源的优化分配。在风力发电场，通过物联网技术可以实时监测每台风力发电机的运行状态、发电量、风速等数据，进行远程控制和故障诊断。同时，根据电网的负载情况和发电设备的发电能力，优化能源分配，提高电网的稳定性和能源利用效率。
- 石油化工行业：在石油开采、炼油和化工生产过程中，工业物联网可以实现对油井、管道、反应釜等设备的实时监控。例如，在炼油厂，通过监测反应釜的温度、压力、液位等参数，确保化工反应过程的安全和高效，同时通过分析这些参数的变化，优化化工工艺流程，提高产品质量和产量。
业务优势
- 提高生产效率：通过设备之间的互联互通和生产流程的优化，工业物联网可以显著提高工业生产的效率。例如，通过自动化数据采集和分析，减少人工干预，缩短生产周期，提高设备利用率，使生产效率提升 20% - 30%。
- 增强质量控制：实时监控产品质量数据，能够及时发现质量问题并采取措施。同时，通过数据分析可以追溯质量问题的根源，进行针对性的改进，有效提高产品质量。例如，通过工业物联网实现的质量控制措施，可以将产品的不良品率降低 10% - 15%。
- 降低运营成本：预测性维护可以减少设备突发故障带来的维修成本和停机损失，能源管理能够降低能源消耗成本，优化的生产流程可以减少人力成本和原材料浪费。综合起来，企业的运营成本可以降低 15% - 20%。
- 提升企业创新能力：工业物联网为企业提供了大量的数据资源，通过对这些数据的挖掘和分析，企业可以发现新的业务机会、优化商业模式，开发新产品和服务。例如，通过分析客户对产品的使用数据，企业可以开发出更符合客户需求的产品功能，增强企业的市场竞争力。
